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   문제

   https://www.acmicpc.net/problem/11438




이전 문제에서 배웠던 희소테이블을 이용해 구해야한다.

각 노드의 2^k번째의 부모노드를 저장한다.

i의 2^k번째 부모노드는 희소테이블 DP[i][k]에 저장한다.

이렇게 2^k번째의 부모노드를 구해놓고 이제 두 노드의 레벨을 맞춘 뒤 최소공통조상을

 구하면 된다.레벨을 맞출때는 희소테이블과 비트연산의 and를 통해 찾아간다.

레벨을 맞추고 나면 최소공통조상도 희소테이블 이용해 구한다.

최소공통조상을 찾는 과정은 이분탐색과 조금 비슷하다.

2^k 번째 부모노드가 같다면 2^k 번째 이하에서 최소공통조상을 찾을수있다.

2^k-1번째 부모노드가 처음으로 달라지는 경우 2^(k-1) 와 2^k 사이에 최소공통조상이 

있다고 볼수있다.

이렇게 다시 찾아가게 되면 O(logN)의 시간에 두노드의 LCA를 찾을수 있다.

설명이 난잡한거 같다. 코드를 보고 이해하거나 아래 사이트의 아랫부분을 보면 이해하기

 편할거같다.

pypy3로 통과가 가능했다.

https://blog.naver.com/kks227/220820773477



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import sys
from math import log2
from collections import deque
 
N=int(sys.stdin.readline())
logN=int(log2(N)+1)
tree=[[] for _ in range(N+1)]#각 노드의 부모노드 저장
for _ in range(N-1):
    p,c=map(int,sys.stdin.readline().split())
    tree[c].append(p)
    tree[p].append(c)
 
p_list=[0 for _ in range(N+1)]#부모노드 저장
depth=[0 for _ in range(N+1)]#부모노드 개수
 
p_check=[True for _ in range(N+1)]#DFS를 위해 사용
#dfs로 모든 노드의 부모노드 찾기
q=deque()
q.append(1)
while q:
    p=q.popleft()
    p_check[p]=False
    for i in tree[p]:
        if p_check[i]:
            q.append(i)
            p_list[i]=p
            depth[i]=depth[p]+1#깊이도 같이 저장해준다.

 
#2^k번째 부모노드 저장
#log2 1000000=16.6096...
DP=[[0 for _ in range(logN)] for i in range(N+1)]
#초기화
for i in range(N+1):
    DP[i][0]=p_list[i]
 
for j in range(1,logN):
    for i in range(1,N+1):
        # if DP[DP[i][j-1]][j-1]!=0:
            DP[i][j]=DP[DP[i][j-1]][j-1]
  
 
M=int(sys.stdin.readline())
for _ in range(M):
    a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
    if depth[a]>depth[b]:
        a,b=b,a
    #둘의 차이를 구하여 레벨 맞춰주기
    dif=depth[b]-depth[a]
    #b의 dif조상 찾기
    for i in range(logN):
        if dif & 1<<i: #ex dif의 11번째 부모노드를 구할 경우 경우 dif = 1011(2) b=DP[DP[DP[b][0]][1]][3]
            b=DP[b][i]
 
    if a==b:
        print(a)
        continue
 
 
    for i in range(logN-1,-1,-1):
        if DP[a][i]!=DP[b][i]:#처음으로 같지않은 부분으로가 가서 다시 검색
            a=DP[a][i]
            b=DP[b][i]
 
    print(DP[b][0])
 
 

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